DataOps: Teollisen data-arkkitehtuurinne puuttuva palanen
Millaisia haasteita teollisuusyritysten digitaalisen muutoksen yhteydessä tyypillisesti ilmenee? Miten onnistunut data-arkkitehtuuri auttaa ratkomaan näitä ongelmia?
DataOps ratkaisee datan ja analytiikan hyödyntämisen haasteet käytännössä. Jos käytätte suurimman ajan datan valmisteluun ja datan ymmärtämiseen, suosittelemme vahvasti tutustumista DataOps:iin.
Artikkelissa esitelty Highbyte:n työkalu mahdollistaa datan omistajuuden ja menetelmät, joilla yritys voi käytännössä pienentää tiedon hyödyntämiseen liittyvää julkaisu- ja ylläpitotyötä läpi elinkaaren.
Oppaasta löydät vastauksen mm. näihin kysymyksiin:
- Miten DataOps auttaa rakentamaan ymmärrystä eri järjestelmien ja liiketoiminnan välille?
- Millaisia ongelmia DataOps ratkaisee?
- Miten DataOps toimii teollisessa ympäristössä?
- Mitkä viisi olennaista asiaa teollinen DataOps-ratkaisu tarvitsee onnistuakseen?
